Herkesin Yapay Zekâ Konusunda Biraz Sakinleşmesi Gerekiyor

Şu anda pek popüler olmayabilecek bir şey söylemek istiyorum.

Herkesin yapay zekâ konusunda biraz sakinleşmesi gerekiyor.

Bunu yapay zekâ önemli olmadığı için söylemiyorum. Önemli. Sektörleri dönüştürmediği için de söylemiyorum. Bunu da yapıyor. Ama yapay zekâ etrafında kurulan anlatı ile sahadaki gerçeklik arasındaki fark çok büyük. Bunu her hafta net bir şekilde görüyorum.

Farklı sektörlerden şirketlerle yapay zekâ stratejisi, verimlilik ve adaptasyon atölyeleri yürütüyorum. O odalara girdiğimde gerçekten gördüğüm şey şu:

Çoğu şirket yapay zekâ dönüşümüne hazır değil.

Hâlâ yapay zekâ politikalarını yazıyorlar. Veri yapıları anlamlı bir yapay zekâ entegrasyonu için hazır değil. Ekipler birkaç aracı denemiş ama tutarlı bir iş akışları yok. Önemli bir şeylerin yaşandığının farkındalar, fakat haberlerde sürekli karşımıza çıkan “yapay zekâ her şeyin yerini alıyor” senaryosuna hiç de yakın değiller.

Peki neden dünya yanıyormuş gibi hissediyoruz?

FOMO makinesi tam hız çalışıyor

Dürüst cevap şu: teknoloji şirketlerinin sizin korkunuza ihtiyacı var.

Veri merkezleri inşa etmek için yüz milyarlarca dolar yatırım toplamaya çalışıyorsanız, bu rakamları haklı gösterecek kadar güçlü bir hikâyeye ihtiyacınız var. Ken Griffin’in bu yılın başında Davos’ta, yapay zekânın kapasitesine dair son dönemdeki fikir değişikliğinden önce söylediği gibi: “Bu seviyede bir harcamayı, dünyayı kökten değiştireceğinize dair bir vaat olmadan yaratamazsınız. Başka türlü insanlara sadece bu yıl 500 milyar dolarlık çekleri nasıl yazdıracaksınız? Bir düzeyde ‘yapay zekâ sizin kurtarıcınız’ anlatısına ihtiyaç var.”

Bu çerçeve bilinçli olarak kuruluyor. Bu tarafsız bir bilgi değil. Sermaye akışını devam ettirmek için tasarlanmış bir anlatı.

Ve işe yarıyor, çünkü FOMO, yani bir şeyleri kaçırma korkusu, var olan en güçlü psikolojik kaldıraçlardan biri.

Geçen hafta Queen Mary Universitesinde bir paneldeydim.

Panelistlerden biri, şu anda yaşanan kitlesel işten çıkarmalar dalgasından yapay zekânın sorumlu olduğunu söyledi.

Ben de buna saygılı bir şekilde itiraz ettim.

Çünkü veriler daha karmaşık bir hikâye anlatıyor.

CNBC araştırmacıları ve New York Fed ekonomistleri, hizmet sektöründeki şirketlerin yalnızca yaklaşık yüzde 1’inin işten çıkarmaların gerçek nedeni olarak yapay zekâyı gösterdiğini ortaya koyuyor. Fortune ise 2025 yılında şirketlerin yaklaşık 55.000 iş kaybını doğrudan yapay zekâya bağladığını bildirdi. Ancak bu rakam bile o yılki toplam iş kayıplarının yalnızca yüzde 4,5’ine karşılık geliyor.

Peki gerçekte ne oluyor?

Pek çok ekonomist ve analist, şirketlerin yapay zekâyı işten çıkarmalar için uygun bir anlatı olarak kullandığını savunuyor. Yani yapay zekâ, aslında başka nedenlerle yapmak zorunda oldukları işten çıkarmalar için toplumsal olarak kabul edilebilir bir gerekçe hâline geliyor.

Pandemi sonrasında birçok şirket agresif biçimde işe alım yaptı. Büyüme beklentileri yüksekti. Sonra bu beklentiler gerçekleşmedi. Pandemi sonrası düzeltme zaten gelecekti. Ama “COVID döneminde fazla işe alım yaptık ve beklediğimiz büyüme gerçekleşmedi” pek iyi bir manşet değil. “Yapay zekâya yatırım yapıyoruz ve işimizi dönüştürüyoruz” ise çok daha iyi bir manşet. CNBC’nin alıntıladığı bir analistin söylediği gibi, şirketler iş gücü kararlarının gerçek nedenlerini gizlemek için yapay zekâyı bir tür “günah keçisi” olarak kullanıyor.

Yapay zekâ yalnızca bir motor olarak değil, aynı zamanda bir bahane olarak da kullanılıyor.

Dahası da var. Klarna, yapay zekânın çalışanların yerini almasının sembol örneği hâline geldi. Ta ki hizmet kalitesi düşene, müşteriler şikâyet etmeye başlayana ve şirket sessizce yeniden işe alım yapmak zorunda kalana kadar. Amazon’un çok konuşulan “Just Walk Out” yapay zekâ destekli mağazalarının da, görüntüleri uzaktan inceleyen insan çalışanlara ciddi biçimde dayandığı ortaya çıktı. Pazarlama söylemi ile işin gerçek mekanizması arasındaki fark oldukça geniş.

Bunu daha önce gördük

Bu size bir şeyi hatırlatıyor mu?

Dot.com balonunu. İnternetin ilk dönemlerini. Yüzlerce şirket trene atladı: “Her şeyi online satabiliriz.” Webvan, Kozmo, Pets.com. Fikirler her zaman yanlış değildi, çoğu zaman erken gelmişti. Dalgayı tüketiciyi gerçekten anlamadan takip eden şirketlerin büyük kısmı battı.

Kazananlar kimler oldu? Sadece teknolojiye değil, temel ilkelere odaklananlar. Müşterilerini anlayanlar, deneyimi sadeleştirenler, gerçek operasyonel kapasite inşa edenler.

Şu anda çok benzer bir dönemdeyiz. Tarih kendini birebir tekrar etmiyor, ama güçlü biçimde kafiyeli ilerliyor. Bu konudaki diğer kısa blog yazımı buradan okuyabilirsiniz.

Peki gerçekte ne yapmalısınız?

Here is the practical framing I use in my workshops:

Atölyelerimde kullandığım pratik çerçeve şu:

Genel anlatıdan değil, kendi işinizden başlayın.

Yapay zekâ birkaç belirli alanda gerçekten güçlü:

İç verimlilik: araştırma, taslak oluşturma, özetleme, tekrarlayan görevleri otomatikleştirme

Yazılım ve ürün geliştirme: daha hızlı prototipleme, kod üretimi, test etme

Veri ve analiz: örüntü tanıma, segmentasyon, içgörü üretimi

Bunlar gerçek kazanımlar. Anlamlı kazanımlar. Bunları yakalamanız gerekir.

Ama genellikle kaçırılan nüans şu: evet, yapay zekâ yazılım ürünleri geliştirme eşiğini dramatik biçimde düşürdü. Artık neredeyse herhangi bir uygulamayı klonlayabilir veya bir rakibin aracını eskisine göre çok daha hızlı biçimde yeniden üretebilirsiniz. Kulağa harika geliyor, değil mi?

Ama bu aynı zamanda rakiplerinizin de aynı şeyi size karşı yapabileceği anlamına geliyor.

O zaman sizi ayıran şey ne olacak? Her zaman önemli olan aynı şeyler. Pazarlama. Marka güveni. Müşteri ilişkileri. Operasyonlar. İnsan desteği. Kendi müşterinizin gerçekten ne istediğini anlama becerisi.

Bunu fiziksel ürünlerde onlarca yıl önce gördük. Herkes çikolata üretebilir. Herkes blender imal edebilir. Ama insanların seçtiği, güvendiği ve tekrar tekrar döndüğü bir marka inşa etmek bambaşka yetenekler gerektirir. Aynı mantık artık yazılım için de geçerli.

Giriş bariyerini düşürmek rekabet zorluğunu ortadan kaldırmaz. Sadece onu daha ileriye taşır. Doğrudan pazarlamaya, operasyonlara ve müşteri deneyimine iter.

Asıl yatırım yapmanız gereken insanlar

Mevcut tartışmada beni en çok rahatsız eden şey şu:

Şirketler insanları yapay zekâ ile değiştirmekten bahsediyor. Ama çoğu, mevcut ekiplerini doğru düzgün eğitmiyor bile. Forrester, 2025 yılında kuruluşların yalnızca yarısının teknik olmayan çalışanlarına anlamlı bir prompt mühendisliği eğitimi sunduğunu buldu. İnsanlar büyük ölçüde deneme yanılma yoluyla kendi kendilerine öğreniyor.

İşinizi, müşterilerinizi ve pazarınızı bilen insanlar sizin rekabet avantajınızdır. Yapay zekâ aracının kendisi değil. Araç giderek daha fazla metalaşıyor. Ekibinizin muhakemesi, bağlam bilgisi ve alan uzmanlığı ise metalaşmıyor.

İşinizi bilen insanları eğitin. Yapay zekâyı onların kapasitesini genişletmek için kullanmalarına yardımcı olun. Kalıcı avantaj böyle inşa edilir. İnsanları azaltıp araçların boşluğu doldurmasını umarak değil.

Şu anda sormanız gereken pratik soru

Manşetleri unutun. Paniği unutun. Yapay zekâ ile komik videolar yapmayı, kendinizi astronot kostümüne sokmayı ya da ayda dans ettirmeyi öğrenmek zorunda değilsiniz. Bunun yerine şu soruyla oturun:

Günlük işimde ya da ekibimin iş akışında, yapay zekânın gerçekten sürtünmeyi azaltabileceği veya kaliteyi artırabileceği iki ya da üç spesifik görev nedir?

Buradan başlayın. Tekrarlanabilir bir iş akışı kurun. Ondan öğrenin. Sonra genişletin.

Yapay zekâdan gerçekten fayda sağlayacak şirketlerin şu anda yaptığı şey bu. Bir gecede her şeyi dönüştürmeye çalışmıyorlar. Korkuya dayalı büyük yapısal kararlar almıyorlar. Sadece gerçek değerin nerede olduğunu sistematik biçimde belirliyor ve bunun etrafında kapasite inşa ediyorlar.

Gerçek savunma hattınız ürününüz değil, pazarlamanızdır

Son olarak, şu anda yaptığım her atölyede ve her strateji konuşmasında dönüp dolaşıp geldiğim düşünceyi paylaşmak istiyorum.

Bugün yalnızca prompt yazarak App Store’a koyabileceğiniz çalışan bir uygulama geliştirebilirsiniz. Gerçekten. Bugün var olan araçlar sizi fikirden yayına alınmış ürüne, beş yıl önce bir geliştirme ekibinin sadece brief yazma süresinden daha hızlı götürebiliyor.

Bu gerçekten olağanüstü.

Ama kimsenin yeterince yüksek sesle sormadığı soru şu: beş milyondan fazla uygulamanın bulunduğu bir mağazada nasıl fark edileceksiniz?

Ürünü inşa etmek dramatik biçimde kolaylaştı. Bulunmak, güvenilmek, seçilmek ve tavsiye edilmek ise hiç bu kadar zor olmamıştı.

Bu, yapay zekâ çağının büyük tersine dönüşü. Darboğaz yer değiştirdi. Eskiden üretimdeydi, yani bir şeyi inşa etme becerisinde. Şimdi ise dikkatte. Görülme hakkını kazanmakta.

Bu da pazarlama ve markalamanın artık destek fonksiyonları olmadığı anlamına geliyor. Bunlar birincil rekabet alanlarıdır. Asıl mücadele burada veriliyor. Herkesin bir şey inşa edebildiği bir dünyada, kazananlar bilinen, güvenilen ve tercih edilenler olacak.

Marka bir logo değildir. Bir renk paleti değildir. Marka şu soruya zaman içinde verilen birikimli cevaptır: Neden sen, diğeri değil?

Eğer buna net cevap veremiyorsanız, potansiyel müşteriniz de sizin adınıza cevap veremiyorsa, ürününüzün ne kadar iyi olduğu ya da yapay zekânın onu ne kadar verimli şekilde inşa etmenize yardımcı olduğu önemli değildir.

Uygulamanız var olacak ama kimse onu bulamayacak. Ve milyonlarca diğer uygulamayla birlikte sessizce gürültünün içinde kaybolacaktır.

Bu yüzden herkes bir sonraki hangi yapay zekâ aracını kullanacağını düşünürken, siz kendinize daha zor bir soru sorun: markamı görmezden gelinemez hâle getirmek için ne yapıyorum?

Pazarlamanıza yatırım yapın. Tanınabilir bir ses inşa edin. Sadece çıktınızı değil, uzmanlığınızı gösteren içerikler üretin. Hizmet etmek istediğiniz kitlenin karşısına tutarlı biçimde çıkın. İhtiyaç duymadan önce güven inşa edin. Ve bunların zaman ve para gerektirdiğini bilin.

Bu yumuşak, isteğe bağlı bir ek değildir. Yapay zekâ çağında oyunun tamamı budur.

Yapay zekâ stratejisi, adaptasyonu veya liderlik ekibiniz ya da şirketiniz için özel yapay zekâ atölyeleriyle ilgileniyorsanız benimle iletişime geçebilirsiniz. Farklı sektörlerdeki kurumlarla tam da bu sorular üzerinde çalışıyorum: gürültüyü azaltmak ve yapay zekânın kendi bağlamlarında nerede gerçek değer yarattığını belirlemelerine yardımcı olmak. Daha fazla bilgiye web sitemden ulaşabilirsiniz: www.yusufoc.com